近日，实验室田浩教授领导的人工智能PI团队发表在《Process Safety and Environmental Protection》的研究论文“Bi-objective optimization and environmental assessment of SOFC-based cogeneration system: performance evaluation with various organic fluids”被ESI列为高被引论文。
该研究探讨了固体氧化物燃料电池（SOFC）基于余热回收的联合发电系统的双目标优化和环境评估，于2023年11月/12月期间引起广泛关注，并被引用频次进入了环境生态学学术领域最优秀的0.1%之列，在2024年3月被ESI列为高被引论文。
NSGA-II和TOPSIS确定的优化解决方案集。
《Process Safety and Environmental Protection》（影响因子7.8），中科院一区TOP期刊，JCR一区，是Institution of Chemical Engineers出版的高水平期刊，该期刊特别鼓励涉及安全或环境方面的新发展的论文，展示如何将研究结果用于工艺工程设计和实践。还将考虑实验或理论研究工作，为既定原则带来新的视角，突出未解决的问题或为未来研究指明方向。
ESI（Essential Science Indicators）是一个基于Web of Science数据库的分析工具，用于评估研究领域内的论文、作者、机构和期刊的影响力和表现。ESI高被引指的是在特定学科领域内被引用频次高的论文，这些论文通常代表了该领域内最具影响力和重要性的研究成果。被列为ESI高被引的论文通常具有较高的学术价值和影响力，是学术界关注和引用的热门研究成果之一。
