2026年3月27日—29日，数字金融创新湖北省重点实验室研究生徐旺旺、全智浩参加了由武汉科技大学主办的第三届生成式人工智能与信息安全国际学术会议。本次会议围绕生成式人工智能与信息安全领域最新研究成果展开交流，聚焦行业热点与关键技术难题，深入探讨信息安全核心技术与前沿发展方向。
会上，徐旺旺以园区道路与墙体裂缝检测为研究方向，提出一种基于YOLOv8-OBB的校园裂缝检测方法。该方法引入非对称条状卷积分支，在主干网络中嵌入C2f-ASC细粒度特征增强模块，并加入坐标注意力机制以优化空间编码与通道重加权过程，可有效提升复杂校园场景下裂缝检测的精度与鲁棒性。
全智浩针对屋面防水巡检中因高光反射、积水伪影导致的裂缝误检问题，提出一种具备显式干扰建模能力的屋面裂缝伪影抑制方法。该方法能够有效降低误检率，提升模型在强反光及湿润表面条件下的检测鲁棒性，且不会显著增加模型复杂度，可为智能屋面裂缝巡检提供可靠的视觉技术支撑。
此次会议为实验室研究生拓宽了学术视野、搭建了学术交流平台，也为生成式人工智能与信息安全领域的技术融合与创新发展提供了新的思路与启示。（撰稿：黄潇玉 审核：李睿恒）