研究员张晨进行学术汇报
2025年10月15日，数字金融创新湖北省重点实验室召开第二十五次学术研讨会。本次会议由实验室常务副主任田浩主持，全体专职研究员参会，研究员张晨作题为《基于机器学习的软件老化缺陷预测方法研究》的主题学术报告。
会上，张晨聚焦长期运行软件系统的性能退化问题，指出软件老化会导致严重的经济损失和安全风险。针对老化缺陷预测中存在的类不平衡、语义特征建模不足以及标注数据稀缺等核心问题，张晨系统介绍了其近年来研究的三个重点研究方向及相关研究成果：一是提出基于模糊聚类与生成对抗网络的老化缺陷预测方法，有效缓解类不平衡与类重叠问题；二是构建基于子图采样与多视角图特征学习的预测模型，实现老化语义特征的深层建模；三是提出基于特征重构与标签引导的自训练预测方法，在少量标注样本条件下仍取得优异性能。
会后，与会人员围绕软件老化缺陷预测在智能终端系统可靠性保障中的应用进行了热烈讨论。此次研讨会交流深入，气氛活跃，为实验室在软件可靠性与智能维护方向与数字金融等领域的结合奠定了坚实基础。（撰稿：黄潇玉 审核：李睿恒）
