（本网讯，通讯员：汪冰）11月13日，实验室召开关于数字金融的第五次学术研讨会。研究员左乾坤做学术报告，实验室常务副主任田浩主持，全体专职研究员参会。
会上，左乾坤博士分享关于金融欺诈检测研究的科研文献，论文提出动态分组聚合图神经网络，通过决策树分箱编码将非可加性节点属性转换为分箱向量，同时利用反馈动态分组策略将欺诈节点分为两个不同组并采用分层聚合，为欺诈检测任务提取更具判别性的特征。为了解决信用卡交易数据的隐私性问题，将联邦学习和图神经网络相结合，深入挖掘交易数据间的联系，并基于生成对抗策略进行联邦训练扩展交易图，强化金融机构数据间的联系，进而提升信用卡欺诈识别的准确性。
这次研讨会进一步拓宽了实验室在金融欺诈方向的研究思路，参会研究员针对金融欺诈行为的数据获取、研究方法、欺诈检测等关键环节展开了深入剖析，提出一系列新颖的思路，为突破现有研究瓶颈提供了可能，为后续工作的开展奠定了基础。
